智能醫(yī)療板塊飆升，科技巨頭深化AI在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用
導(dǎo)讀：“隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛?？萍季揞^們紛紛瞄準這一趨勢，加大在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域的投入和布局，以期在這一新的賽道上搶占先機?！?/span>
近期，AI+醫(yī)療板塊在股市中表現(xiàn)活躍。根據(jù)2024年3月20日的交易信息，AI醫(yī)療概念股表現(xiàn)強勁，塞力醫(yī)療、貝瑞基因、蘭衛(wèi)醫(yī)學(xué)漲停，華康醫(yī)療、潤達醫(yī)療、泓博醫(yī)藥等個股漲幅居前。
這些數(shù)據(jù)表明，AI+醫(yī)療板塊正在受到市場的關(guān)注和投資者的青睞，尤其是在AI技術(shù)不斷進步和醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛的背景下，相關(guān)公司的股票可能會繼續(xù)受到市場的追捧。
科技巨頭們在AI+醫(yī)療領(lǐng)域也在不斷作出重要部署，部署情況如下：
谷歌：新一輪發(fā)力！“AI+醫(yī)療”賽道加碼布局
在2024年3月19日的年度健康活動“The Check Up”中，谷歌宣布了一系列將人工智能（AI）應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)的新舉措。AI+醫(yī)療重要舉措主要亮點包括：
1、AI與健康追蹤：谷歌的Google Research和Fitbit部門正在開發(fā)一項新功能，該功能能夠從運動腕帶中提取數(shù)據(jù)，幫助用戶了解個人健康狀況。這項功能將在谷歌AI模型Gemini的支持下，評估鍛煉對睡眠質(zhì)量的影響。
2.Fitbit收購：谷歌在2019年宣布收購Fitbit，后者是全球第五大可穿戴技術(shù)公司，擁有2900萬用戶。收購案曾受到監(jiān)管機構(gòu)的嚴格審查，主要是因為對個人數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂。
3.與Apollo Radiology International合作：谷歌將與印度的Apollo Radiology International合作，提供針對肺結(jié)核、肺癌和乳腺癌的AI篩查服務(wù)。一旦獲得監(jiān)管部門批準，這項服務(wù)將在未來十年內(nèi)免費提供300萬次掃描。
4.改進健康信息：谷歌正在改善谷歌搜索和YouTube中的健康信息，以確保傳遞高質(zhì)量的健康信息。
5.AI+醫(yī)療領(lǐng)域的探索：谷歌在AI+醫(yī)療領(lǐng)域持續(xù)走在前列，探索如何將技術(shù)應(yīng)用于解決重大健康挑戰(zhàn)。去年，谷歌推出了醫(yī)療大型語言模型“Med-PaLM 2”，在美國醫(yī)療執(zhí)照考試中達到專家水平，并在梅奧診所等醫(yī)院進行實測。
6.與美國妙佑醫(yī)療國際合作：谷歌的云業(yè)務(wù)去年與美國妙佑醫(yī)療國際達成合作協(xié)議，推出新服務(wù)幫助醫(yī)療專家通過AI機器人快速查詢病人信息，旨在擴大生成式AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用。
7.Gemini模型的微調(diào)：谷歌正在研究如何微調(diào)其Gemini模型，以解鎖在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的高級推理和理解大量上下文的新功能。
8.AI在醫(yī)療應(yīng)用的潛力：谷歌資深科學(xué)家Greg Corrado強調(diào)，AI在醫(yī)療應(yīng)用的潛力巨大，其崛起可能開啟一個全新的領(lǐng)域。谷歌正與醫(yī)生、患者、保險公司等多方進行對話，推動未來十年的變革。
英偉達：諾和諾德基金會攜手英偉達 擬建AI超級計算機 用于新藥和療法發(fā)現(xiàn)
英偉達CEO黃仁勛在多個場合強調(diào)了AI在醫(yī)療系統(tǒng)和生物學(xué)領(lǐng)域的革命性潛力，這一理念得到了醫(yī)藥界的廣泛支持。
2024年3月18日官方消息，諾和諾德基金會與英偉達合作，在丹麥建立了Gefion AI超級計算機，以加速新藥物和治療方法的發(fā)現(xiàn)，服務(wù)于公共和私營部門的研究人員。
此外，英偉達還有以下舉措：
1. 英偉達在GTC大會上宣布推出25個基于醫(yī)療場景的新微服務(wù)（NIM），旨在幫助全球醫(yī)療保健公司通過生成式AI提升效率。
2.英偉達與倫敦國王學(xué)院合作，使用超級計算機創(chuàng)建大腦合成圖像數(shù)據(jù)集，加速對腦部疾病理解的研究。
3. 英偉達與美國佛羅里達大學(xué)的學(xué)術(shù)健康中心合作，開發(fā)SynGatorTron生成式AI模型，合成患者檔案用于訓(xùn)練其他AI模型。
4.英偉達向生物技術(shù)公司Recursion投資5000萬美元，推進AI基礎(chǔ)模型的開發(fā)和訓(xùn)練。
5. 英偉達在其GTC大會上強調(diào)了AI在醫(yī)療系統(tǒng)和生物學(xué)領(lǐng)域的革命性潛力，并展示了其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的快速發(fā)展和廣泛關(guān)注。
6.英偉達與Hippocratic AI合作，推出了生成式AI護士，旨在降低醫(yī)療成本并提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。
7.人工智能領(lǐng)域?qū)＜依铒w飛在GTC大會上討論了AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的深遠影響，特別是在提升醫(yī)療照護工作和老年人生活質(zhì)量方面的潛力。
IBM：
IBM曾大力投資AI醫(yī)療領(lǐng)域，建立Watson Health部門，并收購多家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。
盡管IBM在AI醫(yī)療領(lǐng)域有先發(fā)優(yōu)勢，但其產(chǎn)品并未成功商業(yè)化，Watson Health面臨裁員和項目取消的挑戰(zhàn)。
這些科技巨頭的AI+醫(yī)療部署涉及多個方面，包括醫(yī)學(xué)影像識別、電子病歷系統(tǒng)、臨床決策支持、藥物研發(fā)等，展現(xiàn)了AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用潛力和實際進展。
微軟：
微軟亞洲研究院自2014年起專注于結(jié)合計算機視覺與醫(yī)學(xué)影像識別，輔助醫(yī)生分析和判斷癌癥階段。
微軟與華山醫(yī)院合作，通過Azure云服務(wù)創(chuàng)建混合云存儲系統(tǒng)，提升緊急醫(yī)療救治效率。
微軟與上海市兒童醫(yī)院合作，構(gòu)建臨床業(yè)務(wù)與運營管理信息系統(tǒng)，提升運營效率和患者體驗。
微軟合作伙伴衛(wèi)寧健康、信諾時代等為醫(yī)院提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，提升醫(yī)療效率。
微軟通過Azure云服務(wù)和認知服務(wù)，支持Airdoc等企業(yè)開發(fā)醫(yī)學(xué)影像識別系統(tǒng)，提高診斷效率。
華為：
華為盤古中醫(yī)大模型是華為云與九為健康合作構(gòu)建的一個創(chuàng)新項目，它代表了傳統(tǒng)中醫(yī)藥與現(xiàn)代科技深度融合的里程碑。這一模型的開發(fā)旨在通過人工智能技術(shù)推動中醫(yī)藥的現(xiàn)代化和國際化，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
中藥成分和藥物篩選：盤古大模型能夠快速且準確地篩選出具有潛在療效的中藥成分，這有助于縮短傳統(tǒng)藥物研發(fā)周期，為中醫(yī)藥領(lǐng)域帶來更多創(chuàng)新療法和藥物。
個性化治療方案：模型可以根據(jù)個體患者的生物信息和病情數(shù)據(jù)，提供個性化的中醫(yī)藥治療方案。這種個性化的醫(yī)療服務(wù)能夠提高療效和治愈率，使中醫(yī)藥更加精準地滿足每個患者的需求。
中西醫(yī)結(jié)合的探索：盤古大模型的綜合分析能力有助于揭示中藥與西藥之間的相互作用和協(xié)同作用機制，為中西醫(yī)結(jié)合治療探索更多可能性，推動治療模式的創(chuàng)新與進步。
華為云盤古大模型的構(gòu)建涉及收集整理海量中醫(yī)古籍、方劑和病歷實驗報告，構(gòu)建具有自主知識產(chǎn)權(quán)的中醫(yī)藥知識圖譜和醫(yī)案大數(shù)據(jù)。利用人工智能算法進行深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和優(yōu)化，這一模型不僅在中醫(yī)藥領(lǐng)域具有重要意義，也是人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的一個典范。
早在2019年1月，藥明康德在其發(fā)表的《Nature子刊深度綜述：“人工智能+醫(yī)療”的實施現(xiàn)狀與未來發(fā)展》一文中，深入分析了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，并對未來的發(fā)展趨勢進行了預(yù)測。文章指出，AI技術(shù)在臨床上的應(yīng)用可能首先體現(xiàn)在分診和篩查工具上，同時也有望在那些勞動密集且時間緊迫的任務(wù)中替代人力，尤其是在輔助專業(yè)醫(yī)師方面，AI的價值將得到充分體現(xiàn)。
AI+醫(yī)療的未來發(fā)展方向主要集中在以下幾個關(guān)鍵領(lǐng)域：
診斷技術(shù)：AI將在提高疾病診斷的準確性和效率方面發(fā)揮重要作用。通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，AI能夠幫助醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)影像，如X光、CT掃描和MRI，以及進行病理學(xué)分析，從而更快地識別疾病標志和異常情況。
個性化治療：利用AI對患者的遺傳信息、生活習(xí)慣和臨床數(shù)據(jù)進行分析，可以為患者提供個性化的治療方案。這種方法有助于提高治療效果，減少不必要的藥物副作用。
健康管理和預(yù)防醫(yī)學(xué)：AI技術(shù)可以用于監(jiān)測個人健康狀況，預(yù)測疾病風(fēng)險，并提供預(yù)防性建議。例如，通過智能穿戴設(shè)備收集的健康數(shù)據(jù)，AI可以分析個體的活動水平、睡眠質(zhì)量和心率變異性等，從而提供定制化的健康改善計劃。
遠程醫(yī)療和電子健康記錄：AI可以幫助優(yōu)化電子健康記錄的管理，提高數(shù)據(jù)的可訪問性和互操作性。此外，結(jié)合遠程醫(yī)療技術(shù)，AI可以支持遠程診斷和治療，特別是在醫(yī)療資源分布不均的地區(qū)。
藥物研發(fā)：AI在新藥發(fā)現(xiàn)和藥物設(shè)計中扮演著越來越重要的角色。通過分析大量的化合物和生物數(shù)據(jù)，AI可以加速藥物篩選過程，降低研發(fā)成本，并提高藥物上市的成功率。
手術(shù)輔助和機器人技術(shù)：AI驅(qū)動的手術(shù)機器人可以提高手術(shù)的精確度和安全性。此外，AI還可以輔助醫(yī)生進行復(fù)雜的手術(shù)規(guī)劃和模擬。
醫(yī)療決策支持：AI系統(tǒng)可以作為醫(yī)生的決策支持工具，提供基于最新研究和臨床指南的治療建議，幫助醫(yī)生做出更明智的醫(yī)療決策。
醫(yī)療流程優(yōu)化：AI可以優(yōu)化醫(yī)院運營，提高醫(yī)療服務(wù)的效率。例如，通過預(yù)測患者入院率和手術(shù)需求，AI可以幫助醫(yī)院更好地分配資源和人員。
隨著技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)的積累，AI+醫(yī)療的應(yīng)用前景將越來越廣闊，有望在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、降低成本和促進全球健康方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
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